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소셜네트워크 분석

  • 신청기간
    상시
  • 교육시간
    8시간
  • 교육비
    무료
교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
교육일수 30일
정원 5000명
복습기간 교육 종료 후 120 일
환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC

NCS분류 정보통신

교육개요

본 교과는 주체사이의 관계를 설정하는 것으로 문제를 해결하는 소셜네트워크 분석 방법론에 대해 학습하며, 이론적 개념과 분석 방법론, 시각화기법을 습득한다. 소셜네트워크를 토대로 불법자금거래, 범죄조직 탐지에 활용되는 사례에 대해 학습합니다.

학습목표

• 주체 사이의 관계를 정의하고, 이를 통해 해결 가능한 문제를 이해한다.
• 네트워크 분석 기법의 개념을 이해한다.
• igraph를 이용하여 관계형 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.

학습대상

R 기초 지식이 있는 데이터분석가, 마케팅, CRM 직무 관계자

수료기준안내

수료기준

 - 반영비율: 진도 100%

 - 총 80점 이상 시 수료


총점 , 항목 , 반영비율 , 기준 으로 이루어진 테이블
총점 항목 반영비율 기준
80점 이상 진도율 100% 80점 이상
총 학습시간 : 00시 00분 00초
1. 소셜네트워크의 이해 ()
2. 소셜네트워크의 개념 및 특성 ()
3. 네트워크 시각화 ()
4. 네트워크 시각화 응용 ()
5. 네트워크 노드 분석 ()
6. 네트워크 구조 분석 ()
7. 2부 네트워크 및 커뮤니티 탐지 ()
8. 네트워크의 모의 생성 ()

강사소개

우지영 교수(순천향대학교 빅데이터공학과)

교재정보

S/W: R studio(4.0.1 ) / (오픈소스)

※소프트웨어는 별도로 배포하고 있지 않습니다.

수료증 , 교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
수료증 발급
교육일수 30일
정원 5000명
복습기간 종료 후 120 일
고용보험환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC