교육개요
본 교과는 주체사이의 관계를 설정하는 것으로 문제를 해결하는 소셜네트워크 분석 방법론에 대해 학습하며, 이론적 개념과 분석 방법론, 시각화기법을 습득한다. 소셜네트워크를 토대로 불법자금거래, 범죄조직 탐지에 활용되는 사례에 대해 학습합니다.
학습목표
• 주체 사이의 관계를 정의하고, 이를 통해 해결 가능한 문제를 이해한다.
• 네트워크 분석 기법의 개념을 이해한다.
• igraph를 이용하여 관계형 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.
학습대상
R 기초 지식이 있는 데이터분석가, 마케팅, CRM 직무 관계자
수료기준안내
수료기준
- 반영비율: 진도 100%
- 총 80점 이상 시 수료
총점
, 항목
, 반영비율
, 기준
으로 이루어진 테이블
총점 |
항목 |
반영비율 |
기준 |
80점 이상 |
진도율 |
100% |
80점 이상 |
강사소개
우지영 교수(순천향대학교 빅데이터공학과)
교재정보
S/W: R studio(4.0.1 ) / (오픈소스)
※소프트웨어는 별도로 배포하고 있지 않습니다.