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빅데이터 수집 part 1

  • 신청기간
    상시
  • 교육시간
    18시간
  • 교육비
    무료
교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
교육일수 30일
정원 1000명
복습기간 교육 종료 후 100 일
환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC

교육개요

- 데이터를 수집하고 수집된 데이터의 종류, 크기, 보관방식, 수집주기를 파악하고 학습한다.

- 데이터 수집을 위한 관련법령과 지침 내규등 기준에 따라 데이터 수집방법을 학습한다.

- 학습은 주로 강의로 진행되며, 학습자는 관련된 내용을 학습한 후에 실습을 진행하고 평가한다.

- 학습자는 이 학습을 통하여 빅데이터에 대한 지식을 습득하고 종류에 따른 데이터를 처리하고 관리

  하는 능력과 기술을 갖게 된다.

학습목표

- 분석 목표 달성을 위한 데이터 수집을 위해 기초 자료를 수집하고, 수집할 데이터의 종류, 크기, 보관 방식, 수집 주기를 파악하여 세부 계획에 반영할 수 있다.

- 데이터 수집이 가능한 데이터 소스, 확보 비용, 데이터 이관 절차를 조사하고, 수집된 데이터의 적정성을 검증하기 위한 방식을 세부 계획에 반영할 수 있다.

학습대상

공공직업훈련기관 교사, 특성화/마이스터고 교사, 관련 NCS과정을 교육하는 교사

수료기준안내

    * 수료 기준(반영비율)

수료기준

진도율

최종평가

80점 이상

100점

-

 

 ​​

총점 , 항목 , 반영비율 , 기준 으로 이루어진 테이블
총점 항목 반영비율 기준
80점 이상 진도율 100% 0점 이상
총 학습시간 : 00시 00분 00초
1. 빅데이터의 이해 ()
2. 전문용어로 보는 빅데이터 ()
3. 빅데이터의 가치 ()
4. 데이터의 분류와 종류 ()
5. 데이터 탐색 개요 ()
6. 데이터 수집 개요 ()
7. 데이터 수집 절차와 방법 ()
8. 데이터 분석의 개요 및 방법론 ()
9. 개인정보 비식별화 ()
10. 데이터 수집 기술 및 동향 ()
11. 정형 데이터와 비정형 데이터의 수집 ()
12. 로그 데이터의 수집 ()
13. 웹 페이지 데이터의 수집 : 크롤링(Crawling) ()
14. 센서 데이터의 수집 ()
15. 데이터 저장 기술 ()
16. 하둡(Hadoop) ()
17. 맵리듀스(MapReduce) ()
18. 깃허브(GitHub) ()

강사소개

서병진

<학력>

2017. 한국방송통신대학교 재학중

<경력>

2017. KSA한국표준협회 전문위원(개선제안ABC외 강의)

2017. 도제학교 산학겸임교사

2017. 순천향대학교 일학습병행 객원교수

2015~7. 탄소융합기술원 전문강사

2016. 상생서포터즈 시장전문가

2015. KSA한국표준협회 분임조 전문심사위원

2014. 한국폴리텍 6대학 취업전문강사

2014. 설비6계통관련 전문강사

<집필저서>

2016. ISO55001 요구사항 해설과 실천포인트(자산관리연구회)

2016. NCS플랜트전기설비시공 대표집필자

2016. NCS공작기계설치공사, 고무플라스틱 설치공사, 기계마케팅 검토 자문

2015. NCS기계품질관리 집필

<주요활동>

2013~7. KSA한국표준협회 전문위원(강의, 컨설팅)

2016~7. 순천향대학교 일학습병행 교수

2016~7. 순천향대학교 일학습병행 프로그램개발

2013~7. KSA한국표준협회 분임조 심사위원

2015~7. NCS교재 집필 및 검토 활동

교재정보

- 주교재 : 함유근,채승병. 빅데이터, 경영을 바꾸다. 삼성경제연구소. 2012

- 부교재 : 김선영. 빅데이터 분석개론, 빅데이터 분석. 보리별. 2017

             구자용. 데이터마이닝. 한국방송통신대학교. 2011

             한국데이터베이스진흥원. 데이터분석전문가가이드. 한국데이터베이스진흥원. 2014

수료증 , 교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
수료증 발급
교육일수 30일
정원 1000명
복습기간 종료 후 100 일
고용보험환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC