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빅데이터 분석 결과 시각화

  • 신청기간
    상시
  • 교육시간
    20시간
  • 교육비
    무료
교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
교육일수 60일
정원 1000명
복습기간 교육 종료 후 100 일
환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC

교육개요

 - R을 활용한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 방법을 학습합니다.

 - 그래프의 개념 및 인터랙티브한 시각화 방법을 학습합니다.

 - GIS를 이용한 빅데이터 시각화 방법을 학습합니다.

 - 다양한 자바스크립트 라이브러리를 활용한 데이터를 시각화 방법을 학습합니다. 

 

학습목표

- R을 활용한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 방법을 학습하여 시각화할 수 있다. 

- 빅데이터 그래프의 개념 및 시각화에 필요한 코딩 작업을 할 수 있다. 

학습대상

 - 과정에 대한 이해(선수능력) 수준 : 기초 단계의 학습으로서 선수능력의 요구사항은 없음

 - 전공 및 직군 : 빅데이터 관련 직종 재직자, 구직자 및 빅데이터 시각화에 관심있는 누구나, 교사, 저널리스트, 디자이너 등

 - 연령대 : 20 ~ 60세

 - 특징 : 관련 분야 재직자, 현장경력은 있으나 부족한 기술자 

수료기준안내

* 수료 기준(반영비율)

수료기준

진도율

최종평가

80점 이상

100점

-


 ​

총점 , 항목 , 반영비율 , 기준 으로 이루어진 테이블
총점 항목 반영비율 기준
80점 이상 진도율 100% 0점 이상
총 학습시간 : 00시 00분 00초
1. 데이터 시각화 정의 ()
2. 빅데이터 분석 프로그램 ()
3. R 그래픽 패키지 ()
4. R 그래픽 함수 ()
5. 데이터 시각화 색상 함수 ()
6. 데이터 시각화 함수 ()
7. 안전지도 데이터 시각화 ()
8. 서울시 공공 위치정보 시각화 ()
9. 전국 주요 상권 현황 시각화 ()
10. 영화 리뷰 분석 시각화 ()
11. 웹을 통한 실시간 데이터 시각화 ()
12. D3.js를 활용한 데이터 시각화 ()
13. D3.js로 그래프 그리기 ()
14. 인터랙티브(상호작용) 시각화 만들기 ()
15. 사물인터넷 꺾은 선 그래프 그리기 ()
16. 연도별 데이터 시각화 ()
17. 교통 통계 시각화 ()
18. 실시간 민원 신고 시각화 ()
19. 구글 차트를 이용한 데이터 시각화 ()
20. 데이터 시각화 툴 트렌드 ()

강사소개

 황윤찬 교수

 - 소속 : 스토리조아 / 경희사이버대학 미디어콘텐츠학과 겸임교수

 - 경력 
   2010) 서울과학기술대학교 게임 프로그래밍 강의
   2011) 한국기술교육대학교 모바일 프로그래밍 과정 강의
   2012) 선문대학교 스마트창작터 스마트폰앱 개발 및 빅데이터분석 강의
   2015) 한국기술교육대학교 R을 이용한 빅데이터 분석 강의
   2015) 원자력의학원 빅데이터 분석

 

교재정보

- 주교재: D3를 이용한 시각적 스토리텔링[인사이트]
- 관련 사이트 : D3js.org, a href="https://developers.google.com/chart/">https://developers.google.com/chart/ 

수료증 , 교육일수 , 정원 , 복습기간 , 환급여부 , 난이도 , 지원기기 로 이루어진 테이블
수료증 발급
교육일수 60일
정원 1000명
복습기간 종료 후 100 일
고용보험환급여부 비환급
난이도 초급
지원기기 모바일+PC